إن جوهر ظهور وأهمية الرقابة التسويقية كان نتيجة للتغيرات الحاصلة في بيئة أعمال المؤسسة، وتزايد أنشطتها وكذا الارتباط والتكامل الحاصل ما بين تلك الأنشطة، هذه العوامل استدعت وجود هذه الوظيفة التي تقدم مهام رقابية لاكتشاف الانحرافات من خلال تحديد نقاط القوة والضعف في الوظائف التسويقية، وتحديد الجهود التسويقية الضائعة والتي تزيد من التكاليف، بالإضافة لذلك تعمل الرقابة التسويقية على التزويد بالمعلومات التي يتم جمعها من مختلف مراكز العمل والوظائف.
- Enseignant: Rim Thouamria
شرح مادة برمجيات إحصائية
ما هي برمجيات الإحصاء؟
برمجيات الإحصاء هي مجموعة من الأدوات والبرامج الحاسوبية التي تم تصميمها خصيصًا لتحليل البيانات الكمية والنوعية، واستخراج المعلومات المفيدة منها، وبناء النماذج الإحصائية. هذه البرامج تلعب دورًا حيويًا في العديد من المجالات، مثل العلوم الاجتماعية، والعلوم الطبيعية، والأعمال، والهندسة.
لماذا نستخدم برمجيات الإحصاء؟
- تحليل البيانات الضخمة: تمكننا هذه البرامج من التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المعقدة بسرعة ودقة.
- بناء النماذج الإحصائية: يمكننا من خلالها فهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة وتوقع النتائج المستقبلية.
- تصور البيانات: تقدم هذه البرامج أدوات مرئية جذابة لعرض النتائج، مما يسهل فهمها وتفسيرها.
- اختبار الفرضيات: تساعدنا في اتخاذ قرارات مدعومة بالأدلة الإحصائية.
أهمية دراسة مادة برمجيات الإحصاء
- تطوير المهارات التحليلية: تساعدك هذه المادة على تطوير مهاراتك في جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها.
- اتخاذ قرارات أفضل: تمكنك من استخدام الأدوات الإحصائية لاتخاذ قرارات مدروسة في مختلف المجالات.
- تحسين قدرتك على البحث العلمي: تساعدك على إجراء البحوث العلمية بطريقة منهجية ودقيقة.
- زيادة فرص العمل: تعتبر مهارات التحليل الإحصائي مطلوبة بشدة في العديد من المجالات الوظيفية.
ما الذي ستتعلمه في هذه المادة؟
- نظرة عامة على برمجيات الإحصاء: ستتعرف على أشهر البرامج المستخدمة في هذا المجال، مثل SPSS وSAS وR.
- إدخال البيانات وتنظيفها: ستتعلم كيفية إدخال البيانات في البرنامج وتنظيفها من الأخطاء والقيم المفقودة.
- الوصف الإحصائي: ستتعلم كيفية وصف البيانات باستخدام الجداول والرسوم البيانية والإحصائيات الوصفية.
- الاستدلال الإحصائي: ستتعلم كيفية اختبار الفرضيات وبناء الثقة في النتائج.
- تحليل الانحدار: ستتعلم كيفية بناء نماذج الانحدار لدراسة العلاقة بين المتغيرات.
- تحليل العوامل: ستتعلم كيفية تحليل البيانات المتعلقة بالسمات النفسية أو السلوكية.
- تحليل التباين: ستتعلم كيفية مقارنة متوسطات مجموعات مختلفة.
لماذا تدرس هذه المادة؟
إذا كنت مهتمًا بالبيانات وتحليلها، وإذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك في اتخاذ القرارات، وإذا كنت تبحث عن وظيفة في مجال يتطلب مهارات تحليلية قوية، فإن دراسة مادة برمجيات الإحصاء هي الخيار الأمثل لك.
- Enseignant: Said Hadjal