Description du cours : Éléments d’intelligence artificielle appliquée
Ce cours a pour objectif d’initier les étudiants aux fondements théoriques et pratiques de l’intelligence artificielle (IA) appliquée aux sciences de l’ingénieur. Il propose une introduction progressive aux concepts clés de l’IA moderne, en mettant l’accent sur les méthodes de l’apprentissage automatique (Machine Learning) et de l’apprentissage profond (Deep Learning), ainsi que sur leurs domaines d’application.
Le cours aborde les bases mathématiques indispensables (algèbre linéaire, probabilités et statistiques) nécessaires à la compréhension des algorithmes d’IA, puis explore les principaux algorithmes de classification, de régression et de clustering, avec une mise en œuvre pratique à l’aide du langage Python et de bibliothèques spécialisées telles que NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, TensorFlow et PyTorch.
Une attention particulière est portée à la chaîne complète de développement d’un modèle d’IA, incluant le prétraitement des données, l’entraînement, l’évaluation des performances et la visualisation des résultats. Le cours sensibilise également les étudiants aux enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle et aux bonnes pratiques associées.
Les travaux pratiques et le mini-projet final permettent aux étudiants de mettre en application les connaissances acquises à travers des cas concrets (reconnaissance de caractères, analyse de sentiments, détection d’anomalies, chatbot, etc.), favorisant ainsi l’autonomie, l’esprit critique et la capacité à résoudre des problèmes réels à l’aide des techniques de l’IA.
- Enseignant: rezzak Daoud
Ce cours vise à initier l'étudiant au vocabulaire technique et l'aider à comprendre et synthétiser un document technique.
- Enseignant: Salima Aourar
Semestre: 2
Matière : Éthique, déontologie et propriété intellectuelle
La matière est destinée aux étudiants de :
1 ière Année Master : Automatique et informatique industrielle
1 ière Année Master : commandes électriques
1 ière Année Master : systèmes des télécommunications
1 ière Année Master : Génie des procédés et de l’environnement
Le cours donne dans sa première partie, les définitions de la Morale, de l'Ethique et de la Déontologie.
Il expose la charte de l'éthique et déontologie du MESRS.
Il fixe l'éthique et la déontologie dans le monde du travail.
et explique comment faire une recherche intègre et responsable.
Dans la deuxième partie, il délimite les fondamentaux de la propriété intellectuelle, ainsi que les droits d'auteur. Il fini par les méthodes de protection et valorisation de la propriété intellectuelle.
Objectifs de la matière :
L’objectif de cette matière est de développer la sensibilisation des étudiants aux principes éthiques.
Les initier aux règles qui régissent la vie à l’université (leurs droits et obligations vis-à-vis de la communauté universitaire) et dans le monde du travail.
Les sensibiliser au respect et à la valorisation de la propriété intellectuelle.
Leur expliquer les risques des maux moraux telle que la corruption et à la manière de les combattre.- Enseignant: Salima Aourar